La IA y el trabajo
El complejo desafío de gestionar personas en el trabajo: ¿es la IA la solución? OIT, 15.05.2026

“A medida que la IA transforma rápidamente la contratación y la gestión del trabajo,
este artículo analiza si estos sistemas realmente mejoran la toma de decisiones o
simplemente automatizan procesos defectuosos a gran escala. Desde algoritmos de
contratación hasta vigilancia laboral, explora las complejas realidades de la IA en
recursos humanos.

Gestionar eficazmente a las personas en el trabajo nunca ha sido fácil. En la contratación, la tarea se ha
vuelto aún más compleja debido a las solicitudes en línea y, más recientemente, a la IA generativa, que
han provocado un aumento masivo en el volumen de candidaturas. Como resultado, filtrar candidatos
se ha vuelto más difícil, lo que ha llevado a los empleadores a depender cada vez más de la tecnología
para apoyar este proceso. La contratación constituye así un ejemplo claro de la “paradoja de la
automatización”[1], según la cual cada problema que la tecnología intenta resolver crea un nuevo
problema que también debe resolverse.

Esta necesidad, unida a miles de millones de dólares invertidos en herramientas asistidas por IA, ha
transformado la gestión de recursos humanos. Sin embargo, la carrera por automatizar las funciones de
RR. HH. está avanzando más rápido que nuestra comprensión de si estos sistemas realmente funcionan.
En un reciente documento de trabajo de la OIT, mi coautora, Hannah Johnston, y yo evaluamos la
eficacia de distintas aplicaciones de IA en cuatro funciones centrales de recursos humanos:
contratación, remuneración, programación del trabajo y gestión del desempeño. Para evaluar las
herramientas de IA utilizadas en estas áreas, aplicamos un marco basado en los siguientes tres
parámetros:

1. el objetivo: qué intenta lograr el sistema;
2. los datos con los que se entrena y utiliza;
3. cómo está programado.

La calidad de cada uno de estos parámetros diferencia a los sistemas que funcionan bien de los que no.
Definir el objetivo no es tan sencillo
Aunque definir el objetivo de un sistema puede parecer sencillo, en la práctica no lo es. Para objetivos
neutrales y directos —como determinar la ruta más corta entre dos lugares— es fácil apoyarse en

variables identificables y relevantes, y los resultados son fáciles de interpretar. Pero la mayoría de las
funciones de recursos humanos implican “la materia carnosa, desordenada e indeterminada de la vida
cotidiana”[2], lo que genera importantes desafíos prácticos. Claro que queremos contratar al mejor
candidato para un puesto, pero ¿cómo definimos a un buen candidato? Sí, queremos empleados
trabajadores, comprometidos y competentes, pero ¿cómo identificamos los datos necesarios para que
un sistema de IA pueda evaluar eficazmente el desempeño?  SEGUIR LEYENDO

Ver también: OBSERVATORIO DE LA IA Y EL TRABAJO EN LA ECONOMÍA DIGITAL
El Observatorio de la OIT sobre Inteligencia Artificial y Trabajo en la Economía Digital es el
principal centro internacional de conocimientos sobre las dimensiones laborales de la IA y la
economía digital. Su objetivo es ayudar a los gobiernos y a los interlocutores sociales a
comprender y gestionar la transformación digital del trabajo.
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