IA y docenia: una respuesta desde la Facultad de Ingeniería. Por Juan Raso Delgue en su
Blog. 07.04.2026

En  el último “post” nos preguntábamos si el ChatGPT es amigo o enemigo en el aula. Una
contestación bien interesante y compartida viene desde la Facultad de Ingeniería de la

Universidad de la República, que acaba de elaborar una “Guía para el uso ético y crítico de
inteligencia artificial en las unidades curriculares de Facultad de Ingeniería”.
El propósito de esta guía o protocolo es “proporcionar una visión institucional general
sobre el tema, estableciendo algunos principios y un marco de acciones en el que el personal
docente pueda basarse, considerando las realidades de los distintos cursos, temáticas y
objetivos de aprendizaje”.
Mientras no se elaboren otras propuestas en el ámbito universitario, entendemos de
interés docente leer esta documento, que es posible bajar con el
link: https://www.fing.edu.uy/sites/default/files/2026-02/guia-de-etica-fing_2026.pdf
Entre los diversos aspectos que analiza, destacamos los “principios generales” que
deben acompañar el uso de la IA en el aula:
Integridad académica: Todos los estudiantes deben adherirse a los estándares de honestidad
académica, evitando cualquier forma de plagio o mal uso de recursos tecnológicos. Algunos
ejemplos de deshonestidad académica relacionados con el uso de IA pueden ser:
.                  Generar texto o ideas mediante IA y presentarlas como propias.
.                  Generar, mediante IA, la solución de una tarea entregable.
.                  Generar, mediante IA, la solución de un ejercicio práctico cuando esta no es
publicada intencionalmente por los docentes.
Transparencia: El uso de herramientas de IA debe ser transparente y debidamente reconocido.
Entre las medidas para aumentar la transparencia se encuentran:
.                  Discutir en clase el uso de la IA en la unidad curricular.
.                  No ignorar la existencia de estas herramientas ni su posible uso por parte de los
estudiantes.
.                  Explicar qué usos están permitidos y cómo declarar el uso de la herramienta en los
trabajos entregables.
Capacidad crítica: Evaluar críticamente las respuestas proporcionadas por la IA, ya que pueden
contener errores o sesgos.
.                  Tomar conciencia de que la información procesada por una herramienta de IA no
tiene por qué ser equivalente a la información original.
.                  Tomar conciencia sobre sesgos y alucinaciones inherentes a los modelos de lenguaje.
.                  Reforzar la comunicación de buenas prácticas, como consultar varias fuentes de
información o conocer las fuentes y su confiabilidad.

Importa también destacar que la guía establece diferentes criterios a medida que
avanza la carrera universitaria. incrementando la posibilidad de uso de las tecnologías (y del
chatGPT), a media que el estudiante ascienda en su UC (Unidad curricular). De este modo, es
establecen tres categorías: la primera de “uso reducido”, la segunda de “uso moderado” y la
última de “uso extensivo”. En líneas generales, las sugerencia y relativos ejemplos de uso
permitido y “prohibido”, son los siguientes:
Categoría 1: Nivel de uso reducido:

.                  Se apunta a un uso restringido de la IA, habilitándola únicamente en actividades
señaladas por el equipo docente (teóricos, prácticos, clases de consulta, etc.). En este nivel se
encuentran las UC enfocadas en la comprensión básica, donde la IA puede servir como
herramienta de apoyo, ya que en esta fase resulta prioritario que el/la estudiante consolide los
fundamentos conceptuales y comience a forjar su propio criterio analítico y de razonamiento.
.                  Ejemplos de uso permitido: generar ejemplos adicionales y practicar la resolución de
problemas. Mejorar o criticar la presentación de una solución originalmente producida por el
estudiante (corrección de ortografía y gramática, traducción, mejora de aspectos estéticos,
generación de gráficas o tablas a partir de datos crudos, siempre que no sea un objetivo de la
tarea).
.                  Ejemplos de uso prohibido: uso de IA para generar parte o toda la solución de las
tareas de evaluación asignadas por el equipo docente.
Categoría 2: Nivel de uso moderado:
.                  Se apunta a un uso de la IA como asistente para la resolución de tareas rutinarias,
así como para realizar análisis y apoyar en la resolución de problemas, siempre que este uso no
afecte la incorporación de conocimientos.
.                  Ejemplos de uso permitido: utilizar la IA como recurso de estudio interactivo. Por
ejemplo, formularle preguntas para comprobar la comprensión de conceptos teóricos o para
analizar estrategias para resolver ejercicios, del mismo modo que se contrastarían ideas en un
grupo de estudio. Asimismo, puede emplearse para desarrollar partes específicas de una tarea
asignada por el equipo docente, siempre que su aporte sea transparente y no sustituya el
trabajo analítico requerido al estudiante.
.                  Ejemplos de uso prohibido: Generar una parte de la solución de una tarea
entregable que sea central desde el punto de vista pedagógico..
Categoría 3: Nivel de uso extensivo:
.                  Se espera el uso de la IA como herramienta profesional, manteniendo un uso crítico
y un entendimiento profundo de sus implicaciones éticas (p. ej., declarar su uso) y técnicas (p.
ej., juzgar sus resultados).
.                  Ejemplos de uso permitido: integración de IA como parte de la solución, con una
explicación detallada de su uso. Generar código auxiliar, casos de prueba o scripts de limpieza
de datos, siempre que no formen parte del objetivo pedagógico de la tarea.
.                  Ejemplos de uso prohibido: Delegar la totalidad del trabajo en herramientas de IA
sin contribución significativa del estudiante. Aceptar, sin verificación, la salida de la IA,
incorporando errores técnicos o inexactitudes que demuestren la ausencia de juicio crítico.
Reemplazar el proceso reflexivo requerido (p. ej., conclusiones, discusión de resultados, defensa
oral) por respuestas generadas automáticamente.

Finalmente entendemos de especial importancia la “Declaración del uso de IA”: cuando el
estudiante utilice herramientas de IA que aporten contenido a sus tareas, deberá declarar la
herramienta utilizada y cómo se integró la IA en el trabajo (por ejemplo, "Este análisis fue
asistido por ChatGPT de OpenAI"). El atribuirse como propio un contenido generado por
herramientas de IA podrá considerarse una falta a las reglamentaciones de la Facultad, “con
las implicaciones y sanciones que ello conlleva, según la gravedad”.

Mientras otras Facultades no aprueben sus respectivos reglamentos, esta guía de la
Facultad de Ingeniería nos parece perfectamente aplicable a nuestra función docente. La
razonabilidad de los criterios establecidos y la diferenciación de soluciones a partir de las
categorías definidas en la guía, la vuelven un útil instrumento de decisión a la hora de autorizar
o limitar el uso de la IA en el aula. ENLACE