Estudio conjunto
Uno de cada cuatro empleos en riesgo de transformarse por la IA generativa, revela nuevo
índice global de la OIT y NASK. 20.05.2025
El nuevo índice global sobre la exposición a la inteligencia artificial generativa ofrece a los
responsables de políticas una herramienta clave para gestionar su impacto en el trabajo.
GINEBRA/VARSOVIA (OIT Noticias) – Un nuevo estudio conjunto de la Organización Internacional del
Trabajo (OIT) y el Instituto Nacional de Investigación de Polonia (NASK) concluye que uno de cada cuatro
empleos en el mundo está potencialmente expuesto a la inteligencia artificial generativa (IA generativa),
aunque la transformación, y no la sustitución, es el resultado más probable.
El informe, publicado el 20 de mayo bajo el título Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of
Occupational Exposure (La IA generativa y los empleos: un índice global refinado de exposición
ocupacional), presenta la evaluación global más detallada hasta la fecha sobre cómo la IA generativa
puede remodelar el mundo del trabajo. El índice ofrece una visión única y matizada de cómo la IA podría
transformar las ocupaciones y el empleo en distintos países, combinando cerca de 30.000 tareas
ocupacionales con validación de expertos, puntuación asistida por IA y microdatos armonizados de la
OIT.
“Hemos ido más allá de la teoría para construir una herramienta basada en empleos reales. Al combinar
la perspectiva humana, la revisión experta y modelos de IA generativa, hemos creado un método
replicable que ayuda a los países a evaluar riesgos y responder con precisión”, afirmó Paweł Gmyrek,
investigador principal de la OIT y autor principal del estudio.
Los principales hallazgos del informe incluyen:
- Nuevos “gradientes de exposición”, que agrupan las ocupaciones según su nivel de exposición a
la IA generativa, permiten a los responsables políticos distinguir entre los empleos con alto
riesgo de automatización total y aquellos que probablemente evolucionen mediante la
transformación de tareas.
- El 25 % del empleo mundial se encuentra en ocupaciones potencialmente expuestas a la IA
generativa, con porcentajes más altos en los países de altos ingresos (34 %).
- La exposición entre las mujeres sigue siendo significativamente mayor. En los países de altos
ingresos, los empleos con mayor riesgo de automatización representan el 9,6 % del empleo
femenino, en contraste con el 3,5 % de esos empleos entre los hombres.
- Los trabajos administrativos son los más expuestos, debido a la capacidad teórica de la IA
generativa para automatizar muchas de sus tareas. Sin embargo, las crecientes capacidades de
la IA generativa también aumentan la exposición de ciertos trabajos cognitivos altamente
digitalizados en sectores como los medios de comunicación, el software y las finanzas.
- La automatización completa del empleo, sin embargo, sigue siendo limitada, ya que muchas
tareas, aunque pueden realizarse con mayor eficiencia, aún requieren intervención humana. El
estudio destaca posibles trayectorias divergentes entre ocupaciones acostumbradas a
transformaciones digitales rápidas —como los desarrolladores de software— y aquellas donde
la escasa formación digital podría tener efectos más negativos.
- Las políticas que guíen las transiciones digitales serán un factor determinante para saber hasta
qué punto los trabajadores podrán permanecer en ocupaciones que se están transformando
debido a la IA, y cómo esta transformación afectará a la calidad del empleo.
“Este índice ayuda a identificar dónde es más probable que la IA generativa tenga mayor impacto, para
que los países puedan prepararse mejor y proteger a los trabajadores. El próximo paso es aplicar este
nuevo índice a datos detallados de la fuerza laboral de Polonia”, indicó Marek Troszyński, experto sénior
de NASK y coautor del informe.
Una herramienta de políticas para transiciones inclusivas
El estudio de la OIT y NASK subraya que las cifras reflejan una exposición potencial, no pérdidas reales
de empleo. Las limitaciones tecnológicas, las carencias en infraestructuras y la falta de competencias
implican que la aplicación variará ampliamente entre países y sectores. Los autores destacan que es más
probable que la IA generativa transforme los trabajos en lugar de eliminarlos.
El informe insta a los gobiernos, a las organizaciones de empleadores y de trabajadores a participar en
un diálogo social y a diseñar estrategias proactivas e inclusivas que mejoren la productividad y la calidad
del empleo, especialmente en los sectores más expuestos.
“Es fácil perderse en el bombo mediático sobre la IA. Lo que necesitamos es claridad y contexto. Esta
herramienta ayuda a los países a evaluar la exposición potencial y a preparar sus mercados laborales
para un futuro digital más justo”, explicó Janine Berg, economista de la OIT.
Este estudio marca el primero de una serie de publicaciones conjuntas entre la OIT y NASK centradas en
la IA generativa y el futuro del trabajo. Los próximos informes abordarán impactos nacionales en el
mercado laboral y ofrecerán orientaciones técnicas para apoyar políticas, en particular en economías
emergentes y en desarrollo.
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“Este estudio actualiza el Índice Global de Exposición Ocupacional a la IA Generativa (GenAI) de 2023 de
la OIT, incorporando los últimos avances tecnológicos y aumentando la familiaridad de los usuarios con
las herramientas GenAI. Utilizando una muestra representativa de las 29.753 tareas del sistema de
clasificación ocupacional polaco y una encuesta a 1.640 personas empleadas en cada grupo de 1 dígito
de la CIUO-08, recopilamos 52.558 datos sobre el potencial percibido de automatización para 2.861
tareas. A continuación, comparamos estos datos con una encuesta y varias rondas de debates tipo
Delphi entre un grupo más reducido de expertos internacionales. Con base en este proceso, creamos un
repositorio de conocimientos sobre automatización de tareas que trasciende las especificidades
nacionales y lo utilizamos para desarrollar un asistente de IA capaz de predecir las puntuaciones de las
tareas en la documentación técnica de la CIUO-08.
Nuestras puntuaciones para 2025 se presentan en un marco revisado de cuatro gradientes de
exposición progresivamente crecientes, con un nuevo conjunto de estimaciones globales de la
proporción de empleos expuestos a GenAI. Las ocupaciones administrativas siguen presentando los
niveles más altos de exposición. Además, algunas ocupaciones fuertemente digitalizadas han
aumentado su exposición, lo que pone de relieve las crecientes capacidades de GenAI para tareas
especializadas en roles profesionales y técnicos.
A nivel mundial, uno de cada cuatro trabajadores tiene una ocupación con algún tipo de exposición a
GenAI. El 3,3 % del empleo mundial se encuentra en la categoría de mayor exposición, aunque con
diferencias significativas entre el empleo femenino (4,7 %) y masculino (2,4 %). Estas diferencias
aumentan con los ingresos de los países (9,6 % de mujeres frente a 3,5 % de hombres en el gradiente 4
en los países de altos ingresos), al igual que la exposición general (11 % del empleo total en los países de
bajos ingresos frente al 34 % en los países de altos ingresos). Dado que la mayoría de las ocupaciones
consisten en tareas que requieren intervención humana, la transformación de los empleos es el impacto
más probable de GenAI. Vincular nuestro índice refinado con los microdatos nacionales permite realizar
proyecciones precisas de dichas transformaciones, lo que sienta las bases para el diálogo social y las
respuestas políticas específicas para gestionar la transición.
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