FUTURO DEL TRABAJO

Una transición justa hacia las nuevas formas de empleo que trae la IA. Félix Peinado
Castillo, Director, OIT-España.
Publicado en Tribuna – Somos Iberoamérica, el 12.02.2024

“Somos conscientes de que vivimos en un mundo afectado por numerosas transformaciones
yuxtapuestas: crisis climática, medioambiental, cambios geopolíticos, sociológicos,
demográficos, creciente tensión migratoria y significativos avances tecnológicos como la
digitalización, entre otros. Todos estos cambios tienen una incidencia muy relevante en el
mundo del trabajo. Muchos de ellos se están produciendo además de forma muy acelerada y
en ocasiones cuesta trabajo aventurar el efecto real que puedan tener sobre el trabajo,
máxime cuando los cambios tecnológicos pueden verse pronto modificados o superados.

Suscita gran interés la influencia que la Inteligencia Artificial generativa, como las tecnologías
GPT, tendrán en la cantidad y calidad de empleos a nivel mundial. En este sentido, un reciente
informe elaborado por la Organización Internacional del Trabajo (OIT) sobre la Inteligencia
Artificial generativa revela que la cantidad de empleos que experimentarán una
complementación por esta tecnología superará ampliamente a los que se verán afectados
negativamente.

Según dicho informe, titulado “IA generativa y empleos: un análisis global de los efectos
potenciales sobre la cantidad y calidad de los empleos”, cuya versión resumida en español
puede consultarse aquí, la mayoría de los sectores y empleos solo estarán parcialmente
expuestos a la automatización impulsada por esta tecnología. Se anticipa que, dentro de los
sectores más expuestos, la transformación de tareas laborales será más común (13% del total
de empleos a nivel mundial, es decir, 427 millones de empleos) en comparación con la
automatización (2,3% de los empleos, equivalente a 75 millones)….”

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Las decisiones colectivas que adoptemos hoy determinarán cómo afectará la IA al
crecimiento de la productividad, la desigualdad de ingresos y la concentración industrial

Los economistas no tienen muy buen historial a la hora de predecir el futuro. Y Silicon Valley oscila
repetidamente entre la esperanza y la decepción respecto de la próxima gran tecnología.

Así pues, está justificado cierto escepticismo sano en torno a los pronunciamientos sobre los cambios que la inteligencia artificial (IA) traerá a la economía. Pese a ello, existen buenas razones para tomarse en serio el creciente potencial de la IA —sistemas que exhiben comportamientos inteligentes, como el
aprendizaje, el razonamiento y la resolución de problemas— para transformar la economía, en especial
dados los asombrosos avances técnicos del último año.

Además de la economía, la IA puede afectar a diversos ámbitos de la sociedad, como son la seguridad
nacional, la política y la cultura. Pero en este artículo nos centramos en las implicaciones de la IA en tres
amplias áreas de interés macroeconómico: el crecimiento de la productividad, el mercado laboral y la
concentración industrial. El futuro de la IA no está predeterminado. Puede evolucionar en direcciones
muy distintas. El futuro específico que aflore será consecuencia de muchos factores, entre otros, las
decisiones sobre tecnología y políticas que adoptemos hoy. Para cada una de las tres áreas presentamos
una bifurcación en el camino: dos trayectorias que llevan a futuros muy divergentes para la IA y la
economía. En cada caso, el futuro desfavorable es la trayectoria de menor resistencia. Llegar al futuro
más favorable exigirá políticas adecuadas, entre ellas:  SEGUIR LEYENDO

IA, datos y trabajo (2): La selección de personal. Por Juan Raso Delgue,
publicado en su Blog 09.11.2023

1. Introducción
Casi todos los meses aparecen anuncios de contrataciones por parte de grandes
empresas, generalmente pertenecientes al sector público. La necesidad de conseguir trabajos
relativamente estables y con remuneraciones dignas determina que miles de ciudadanos se
presenten a los llamados. ¿Cómo opera esa selección masiva de personal? No descubro ningún
misterio si digo que la principal y primera selección la realiza la Inteligencia Artificial, a través
de sus complejos algoritmos, para que luego un puñado de personas acudan a entrevistas
personalizadas.

El tema está tan naturalizado que desde ningún sector se levantan opiniones o
preguntas sobre como está armado el algoritmo selectivo. Es cierto que alguna información se
brinda públicamente, como por ejemplo haber aprobado tal nivel de educación con
determinado puntaje, pero sobre la eventual construcción de perfiles relativos a género, raza,
condición migrante, imagen física, etc, poco o nada sabemos.

El ejemplo más visible de los grandes llamados se traslada a las contrataciones comunes
realizadas por las empresas epecializadas en la selección de personal. ¿Cómo juega en estos
casos la Inteligencia Artificial y el posible armado de perfiles que se acomoden a los
requerimientos del empleador? En esta materia, ¿todo vale o existen límites? ¿La libertad de
empresa alcanza la manipulación de los algoritmos para superar las barreras de la igualdad y
contratar a quien más responde a los criterios del empleador con relación a género, ideología,
religión, etc. o ello tiene un límite y cual?

No son preguntas fáciles para contestar y para hacerlo nos hemos apoyado en tres
líneas que atienden la cuestión: a) la jurisprudencia del GT/29 de la UE[1]; b) el documento “La
protección de datos en las relaciones laborales”, elaborado por la AEPD (Agencia Española de
Protección de Datos) en el año 2021 y c) nuestra Ley 18.331.  SEGUIR LEYENDO

El sindicato cree que es uno de los “desafíos” de los nuevos modelos de trabajo además de un “riesgo” para la salud laboral y pone el acento en la necesidad de la “desconexión digital” en las relaciones laborales

UGT Castilla-La Mancha ha advertido hoy de “los grandes desafíos” que presentan los modelos
de trabajo centrados en la digitalización y de “los riesgos para la salud mental” que pueden
entrañar para la población trabajadora.

Según el sindicato, estos nuevos modelos de empleo pueden llegar a representar una pérdida
de autonomía y la intensificación del trabajo; la intervención de algoritmos que sustituyan al
trabajo humano y asignen tareas a los trabajadores y monitoricen su desempeño o su
aislamiento así como “decisiones incorrectas o injustas derivadas de los procesos
automatizados”, una disponibilidad laboral de 24 horas al día o una responsabilidad “poco
clara” en materia de salud laboral.  SEGUIR LEYENDO

Producción y trabajo: tendencias y cómo crear un mejor futuro del trabajo y de la producción.
Presentación del Secretario Ejecutivo CEPAL
Las políticas de desarrollo productivo son clave para un mejor futuro de la producción y el
trabajo, y para fomentar la inserción internacional de las economías
“Diálogos sobre el futuro de Uruguay”. Tema: El futuro de la producción y el trabajo de
Uruguay: condiciones actuales, desafíos presentes y perspectivas. CEPAL
El Secretario Ejecutivo de la CEPAL, José Manuel Salazar-Xirinachs, participó en los “Diálogos
sobre el futuro de Uruguay”, en donde recalcó la necesidad de escalar las Políticas de
Desarrollo Productivo y apostar por sectores dinamizadores para elevar el crecimiento de los
países de la región y hacerlo más sostenible e inclusivo.

VER PRESENTACIONES 

La IA y el futuro del (¿no?) trabajo en los países en desarrollo. Por Anton Korinek, BID
05.10.2023

“Durante los dos últimos siglos, los trabajadores han sido el pilar de la producción. Como
resultado, los salarios reales en los países industrializados han aumentado constantemente y el
nivel de vida se ha multiplicado por 20 respecto a hace 200 años. Pero la era del trabajo, en la
que el ser humano es el principal componente de la producción, puede estar llegando
rápidamente a su fin. La Inteligencia Artificial (IA) podría alcanzar pronto el nivel de
Inteligencia Artificial General (IAG), en el que superaría las capacidades humanas en
prácticamente todos los ámbitos. Por ello, los gobiernos, tanto del mundo desarrollado como
del mundo en desarrollo, deben prepararse para las inmensas transformaciones económicas,
sociales y políticas que esto puede acarrear.

Es imposible predecir con seguridad si se alcanzará la IAG y si las máquinas serán capaces de
realizar toda la gama de tareas humanas relacionadas con el trabajo. Pero el ritmo de avance
indica que esa transmutación sísmica puede estar más cerca de lo que muchos piensan. A
principios de la década de 2010, el reconocimiento de imágenes, es decir la capacidad de
identificar objetos y rostros, seguía siendo una tarea desafiante para las computadoras. Hoy en
día, los sistemas más avanzados de IA son literalmente un millón de veces más complejos que
hace diez años, no solo superiores a los humanos en el reconocimiento de imágenes, sino
capaces, como los  grandes modelos lingüísticos (LLM, por sus siglas en inglés), de razonar
lógicamente, escribir códigos, hacer cálculos matemáticos y redactar ensayos coherentes.
También pueden ser creativos y mostrar teoría de la mente, la capacidad para entender el
pensamiento y la motivación humanos. El magnate Elon Musk ha tuiteado que le sorprendería
que las máquinas no tuvieran IAG hacia el año 2029.  Metaculus,  una importante plataforma de
tecnología de pronóstico informó recientemente que lo más probable es que esto suceda en
2032. “Mitigar el riesgo de extinción por Inteligencia Artificial debe ser una prioridad mundial
junto a otros riesgos a escala social, como las pandemias y la guerra nuclear”, advirtió un
grupo de más de 350 ejecutivos, expertos y pioneros en el campo de la IA en
una declaración publicada el 30 de mayo, en la que muchos de ellos piden por separado una
regulación.

Desestabilización de los mercados laborales

Lo que parece claro es que, si bien la IA aumentará radicalmente la productividad, los nuevos
avances también amenazan con desestabilizar e incluso potencialmente destruir los mercados
laborales. A corto plazo (y es difícil saber exactamente cuánto sería ese corto plazo), la IA
podría mejorar drásticamente el rendimiento de trabajadores cognitivos altamente
cualificados: personas como médicos, abogados, ingenieros y académicos.”

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